Європейська компанія Heimstaden, яка спеціалізується на управлінні житловою нерухомістю, представила результати масштабного впровадження штучного інтелекту у свої бізнес-процеси. Використання технологій OpenAI дозволило скоротити витрати на створення маркетингових зображень квартир більш ніж на 99%, автоматизувати аналіз понад 20 тисяч об'єктів нерухомості та суттєво прискорити обробку інформації.
Про результати співпраці 3 листопада 2026 року повідомила компанія OpenAI. Приклад Heimstaden демонструє, як штучний інтелект поступово виходить за межі генерації рекламних текстів і перетворюється на інструмент управління житловими портфелями, ціноутворенням, орендою та експлуатацією будівель.
Від оцінювання оренди до публікації оголошення: як працює нова модель
Heimstaden розпочала прискорене впровадження штучного інтелекту в червні 2025 року. Компанія обрала технології OpenAI для модернізації операційної діяльності, а у вересні того самого року запустила ChatGPT Enterprise для працівників.
Одним із головних напрямків стала автоматизація процесу здавання квартир в оренду. Раніше після звільнення житла співробітникам необхідно було оцінити ринкову вартість оренди, організувати підготовку фотографій, створити оголошення, перевірити його та проаналізувати реакцію потенційних орендарів.
Тепер значну частину цих операцій підтримують інструменти штучного інтелекту. Система допомагає аналізувати ринкові дані та формувати рекомендації щодо орендної ставки, створює описи квартир, забезпечує віртуальне облаштування інтер'єрів і перевіряє активні оголошення на відповідність корпоративним стандартам.
Окремий напрямок передбачає аналіз реакції ринку. На підставі отриманих даних співробітники можуть оперативніше коригувати цінову політику та маркетингову стратегію конкретного об'єкта. При цьому остаточні рішення залишаються за працівниками компанії. Штучний інтелект виконує аналітичні та підготовчі завдання, але не замінює відповідальність фахівців за затвердження цін і публікацію інформації.
Вартість створення зображень квартир знизилася з 50 євро до менш ніж 10 центів
Найбільш показовий результат Heimstaden отримала у сфері маркетингової підготовки нерухомості. У Нідерландах створення одного зображення квартири з віртуальним облаштуванням інтер'єру раніше коштувало компанії приблизно 50 євро. Після впровадження інструментів штучного інтелекту відповідні витрати скоротилися до менш ніж 0,10 євро. Таким чином, собівартість операції знизилася більш ніж на 99%, а за оцінками Heimstaden, потенційна річна економія лише на нідерландському ринку може становити близько 130 тисяч євро.
Важливо, що йдеться про створення маркетингових зображень із віртуальним облаштуванням, а не про повну заміну професійної фотозйомки нерухомості. Проте для великих операторів, які регулярно виводять на ринок сотні квартир, навіть автоматизація окремих етапів підготовки оголошень забезпечує значний економічний ефект.
Для ринку PropTech це показовий приклад переходу від використання ШІ як допоміжного творчого інструменту до його інтеграції в операційну економіку компанії.
Codex допоміг проаналізувати 20 112 об'єктів нерухомості
Ще одним напрямком впровадження стала оцінка екологічних і кліматичних ризиків житлового портфеля Heimstaden. Компанії необхідно було зібрати, перевірити та систематизувати інформацію з різних відкритих джерел, щоб отримати структуровану аналітику для тисяч об'єктів. Традиційне виконання такого завдання вимагало б значних витрат часу та залучення технічних спеціалістів.
За допомогою Codex аналітикиня Heimstaden, яка не мала попереднього досвіду програмування, змогла організувати процес пошуку, очищення, стандартизації та перевірки даних.
У результаті компанія проаналізувала 20 112 об'єктів нерухомості та сформувала понад шість мільйонів рядків структурованих даних.
За оцінкою Heimstaden, робота, яка традиційно могла потребувати приблизно року роботи команди з п'яти людей, була виконана за два місяці двома співробітниками. Компанія також уникнула необхідності залучати зовнішніх консультантів для реалізації цього проєкту.
Отримані результати використовуються для оцінювання кліматичних ризиків, підготовки звітності та підтримки інвестиційних рішень. При цьому методологія аналізу та перевірка результатів залишаються під контролем спеціалістів компанії.
Половина працівників перейшла до використання ШІ за кілька місяців
Технологічна трансформація Heimstaden охопила не лише аналітичні підрозділи та маркетинг. Після впровадження ChatGPT Enterprise у вересні 2025 року протягом наступних двох-трьох місяців інструментами штучного інтелекту почали користуватися близько 50% співробітників компанії.
Heimstaden створила централізовану систему впровадження ШІ, яка включає навчання персоналу, внутрішню бібліотеку практичних сценаріїв та координацію технологічних ініціатив між підрозділами.
Інструменти використовуються також у повсякденному обслуговуванні нерухомості. Зокрема, співробітники можуть застосовувати ChatGPT для оцінювання стану квартир, підготовки планів ремонту та визначення пріоритетності технічних робіт.
Це розширює можливості автоматизації за межі класичних CRM-систем, які переважно зберігають інформацію про об'єкти, клієнтів, договори та платежі.
Наступний етап: ШІ зможе виконувати операції в системах управління нерухомістю
Heimstaden планує розвивати використання штучного інтелекту в напрямку багатокрокових операційних процесів. Компанія вже впроваджує платформу аналітики закупівель, яка поєднує автоматизацію робочих процесів із моделями OpenAI через API. Рішення орієнтоване на взаємодію з Outlook, SharePoint і Teams та має допомагати аналізувати договори, готуватися до переговорів і супроводжувати договірні процеси.
Ще одним стратегічним напрямком є участь Heimstaden у розробці Amplio Estate, системи управління нерухомістю, яка передбачає підтримку інтеграцій зі штучним інтелектом через Model Context Protocol (MCP). Такий підхід потенційно дозволить працівникам не лише отримувати відповіді на запитання про об'єкти, а й ініціювати дії в основних бізнес-системах через інтерфейс штучного інтелекту.
Наприклад, перспективна модель може передбачати отримання інформації про вільні квартири, перевірку договорів, підготовку завдань для обслуговування або координацію операцій між різними системами. Водночас це напрямок технологічного розвитку, а не підтвердження того, що всі перелічені функції вже працюють в автоматичному режимі.
Heimstaden наголошує, що відповідальність за комерційні рішення та їх затвердження залишається за людьми.
Що досвід Heimstaden означає для українського ринку PropTech
Приклад Heimstaden демонструє зміну підходу до цифровізації нерухомості. Якщо раніше технологічні платформи переважно автоматизували зберігання даних, публікацію оголошень і взаємодію з клієнтами, то сучасні ШІ-системи поступово переходять до аналізу інформації, підготовки рекомендацій та координації бізнес-процесів.
Для українських агентств нерухомості, девелоперів і компаній з управління житловими комплексами найбільш практичними напрямками можуть стати автоматизована підготовка оголошень, перевірка якості інформації, аналіз конкурентних пропозицій, рекомендації щодо орендних ставок та обробка звернень клієнтів.
Окремий потенціал має інтеграція ШІ з CRM-системами та базами об'єктів. Це дозволяє перейти від звичайного пошуку за фільтрами до роботи з контекстом: характеристиками нерухомості, історією змін цін, активністю клієнтів і результатами попередніх угод.
Проте для невеликих агентств ефект від впровадження штучного інтелекту залежатиме насамперед від якості вихідних даних. Неповні характеристики квартир, дублікати оголошень, неактуальні ціни та помилки в адресах можуть суттєво знижувати точність автоматизованих рекомендацій.
Водночас використання генеративного ШІ в маркетингу нерухомості потребує прозорості. Віртуально облаштовані інтер'єри не повинні вводити потенційних орендарів або покупців в оману щодо фактичного стану квартири.
Аналітика ON.UA
Досвід Heimstaden показує, що штучний інтелект у нерухомості поступово перетворюється з експериментальної технології на інструмент оптимізації операційних витрат. Скорочення вартості створення маркетингових зображень більш ніж на 99%, аналіз понад 20 тисяч об'єктів та швидке залучення половини персоналу до використання ШІ демонструють практичний потенціал таких рішень.
Водночас головна зміна полягає не в автоматизації окремих завдань, а в об'єднанні ціноутворення, маркетингу, аналітики та управління нерухомістю в єдиний технологічний процес.
Для українського PropTech-ринку це важливий сигнал. Конкурентоспроможність цифрових платформ дедалі більше залежатиме не лише від кількості оголошень або функціональності CRM, а й від здатності перетворювати накопичені дані на практичні рішення для агентів, власників і керуючих компаній.
Саме інтеграція штучного інтелекту в повсякденні операції, а не просте додавання чатбота на сайт, може стати наступним етапом розвитку технологій на ринку нерухомості.